Aachen, 28.05.2020

Reconocimiento vocal altamente fiable incluso con mascarilla

Reconocimiento vocal altamente fiable incluso con mascarilla
Reconocimiento vocal altamente fiable incluso con mascarilla
Aachen, 28.05.2020

Reconocimiento vocal altamente fiable incluso con mascarilla

El coronavirus se ha extendido por todo el mundo, y todos los sectores de la economía tienen el deber de ayudar a frenar su propagación. Un número cada vez mayor de empresas logísticas está implementando medidas para mantener sus operaciones y proteger a su personal. Las mascarillas, o incluso simples cubrebocas, se han convertido en prendas de vestir estándar en muchos almacenes, al igual que en la vida diaria. Pero, ¿qué impacto tienen en el reconocimiento vocal al trabajar con sistemas de picking por voz? EPG ha investigado precisamente esta cuestión y ha llevado a cabo una prueba basada en computadora para evaluar las tasas de reconocimiento cuando el personal usa mascarilla.

LYDIA Voice supera la prueba de la mascarilla

«En primer lugar, me gustaría compartir los resultados: cuando se trabaja con sistemas controlados por voz mientras se usa mascarilla, el sistema independiente del hablante LYDIA Voice ha demostrado una vez más sus fortalezas en comparación con los sistemas basados en perfiles de voz personales», comenta Tim Just, CEO de topsystem (miembro de EPG). «Hemos invertido mucho trabajo de desarrollo en la última versión de nuestro software vocal y esto está dando sus frutos en la crisis: con nuestra tecnología, ayudamos a las empresas logísticas a mantener sus operaciones y a evitar cualquier caída en la productividad del picking a pesar de las medidas de seguridad implementadas.»

La prueba se realizó utilizando la última versión del sistema, LYDIA 8, que se basa en redes neuronales y el concepto de deep learning. Este enfoque resultó en una mejora del 25% en la seguridad del reconocimiento, lo que supone una ventaja importante, sobre todo para empleados con dialectos o acentos marcados. «La prueba demuestra que es posible lograr un reconocimiento preciso incluso cuando el hablante lleva un cubrebocas, sin necesidad de ajustes en el sistema. Además, no se requiere entrenamiento vocal – ni entrenamiento posterior con mascarilla – como suele ocurrir con soluciones de picking por voz dependientes del hablante», concluye Tim Just.

 

LYDIA Voice ofrece un rendimiento impresionante con una calidad de reconocimiento excepcional

La prueba estandarizada, basada en computadora, evaluó el impacto de usar mascarillas N95, FFP2, de papel o de tela en las tasas de reconocimiento vocal al emplear la última versión de LYDIA Voice. La prueba se realizó inicialmente con tres tipos diferentes de auriculares. Los resultados obtenidos con todos los tipos de mascarilla mostraron tasas de reconocimiento aproximadamente iguales (entre 99,75% y 100%) a las obtenidas al realizar picking sin mascarilla. Incluso con las mascarillas FFP2, generalmente reservadas para profesionales de la salud, prácticamente no se observaron deficiencias medibles al utilizar LYDIA Voice. El picking realizado con el chaleco LYDIA VoiceWear también superó la prueba de la mascarilla, mostrando resultados similares a los obtenidos con los auriculares. Las mascarillas N95, de tela y de papel tuvieron casi ningún impacto medible en la calidad del reconocimiento vocal en esta prueba, sin disminuir la productividad. «Solo las mascarillas FFP2 combinadas con LYDIA VoiceWear mostraron una pequeña desviación, aunque aún en un nivel tolerable», añade Tim Just. «Esta desviación se debe al hecho de que las mascarillas FFP2 afectan más a las señales acústicas debido a su modo de fabricación.»

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