De coronapandemie heeft de wereld in haar greep en alle economische sectoren dragen de verantwoordelijkheid om de verspreiding van het virus te vertragen. Steeds meer logistieke bedrijven nemen maatregelen om hun operaties te handhaven en hun personeel te beschermen. Mondkapjes, of zelfs eenvoudige gezichtsbeschermers, behoren inmiddels tot de standaardkleding in veel magazijnen, net zoals in het dagelijks leven. Maar wat is de impact hiervan op de spraakherkenning bij het werken met voice picking-systemen? EPG heeft deze vraag onder de loep genomen en een computergebaseerde test uitgevoerd om de herkenningspercentages te beoordelen wanneer medewerkers een mondkapje dragen.



“Allereerst deel ik graag de bevindingen: bij het werken met spraakgestuurde systemen terwijl men een mondkapje draagt, heeft het spreker-onafhankelijke systeem LYDIA Voice opnieuw zijn kracht bewezen in vergelijking met systemen die gebaseerd zijn op persoonlijke stemprofielen,” aldus Tim Just, CEO van topsystem (lid van EPG). “Wij hebben veel ontwikkelingswerk gestoken in de nieuwste versie van onze spraaktechnologie en dat werpt nu echt zijn vruchten af in deze crisis: met behulp van onze technologie helpen wij logistieke bedrijven hun operaties te handhaven en tekorten in pickproductiviteit te voorkomen, ondanks de getroffen veiligheidsmaatregelen.” De test werd uitgevoerd met de nieuwste versie van het systeem, LYDIA 8, dat gebaseerd is op neurale netwerken en het deep learning-concept. Dit resulteerde in een verbetering van 25% in de herkenningszekerheid, een belangrijk voordeel met name voor medewerkers met dialecten of sterke accenten. “De test toont aan dat een nauwkeurige herkenning nog steeds zeer goed haalbaar is, zelfs wanneer de spreker een gezichtsbescherming draagt, zonder dat systeemaanpassingen nodig zijn. Bovendien is er geen stemtraining – en dus geen aanvullende training met een mondkapje – nodig, zoals wel het geval kan zijn bij sprekerafhankelijke voice picking-oplossingen,” aldus Tim Just.
LYDIA Voice levert indrukwekkende prestaties met uitstekende herkenningskwaliteit
De gestandaardiseerde, computergebaseerde test evalueerde de impact van het dragen van N95-, FFP2-, papier- of stoffen mondkapjes op de spraakherkenningspercentages bij gebruik van de nieuwste versie van LYDIA Voice. De test werd aanvankelijk uitgevoerd met drie verschillende typen headsets. De resultaten voor alle soorten mondkapjes toonden vrijwel hetzelfde herkenningspercentage (99,75% tot 100%) als bij picken zonder mondkapje. Zelfs met de FFP2-mondkapjes, die doorgaans voor gezondheidsprofessionals worden gereserveerd, waren er praktisch geen meetbare nadelen bij het gebruik van LYDIA Voice. Ook het picken met het LYDIA VoiceWear vest slaagde voor de masktest, met vergelijkbare resultaten als bij het gebruik van een headset. N95-, stoffen en papieren mondkapjes hadden in deze test nauwelijks een meetbare impact op de kwaliteit van de spraakherkenning, zonder dalingen in de productiviteit. “Alleen de FFP2-mondkapjes in combinatie met LYDIA VoiceWear vertoonden enige kleine afwijking, hoewel dit nog op een acceptabel niveau lag,” voegt Tim Just toe. “Deze afwijking is te wijten aan het feit dat FFP2-mondkapjes een grotere invloed hebben op akoestische signalen door de wijze waarop ze zijn vervaardigd.”
Overwin taalbarrières met AI-gebaseerde realtime vertaling. Dit is de toekomst van communicatie in de intralogistiek.